1、数学、计算机、电子信息、模式识别、自动化等相关专业，全日制硕士及以上学历；
2、具备数字图像处理、模式识别等方面的理论基础和实践经验，项目经验丰富者可放宽至一年；
3、精通C/C++编程语言，掌握Python语言，熟悉算法建模、嵌入式开发相关技术，代码编写规范，思路清晰，逻辑性强；
4、熟悉OpenCV、Matlab、Caffe、Cuda、Torch等机器学习开发工具，有机器学习项目经验；
5、有良好的语言表达和文档撰写能力，具备高度的责任心、良好的职业道德素养、沟通能力及团队精神。